Ajuste de datos de NASA POWER con regresión histórica y comparación porcentual en estaciones climáticas de CONAGUA

Resumen

Los datos climáticos son fundamentales para modelar procesos hidrológicos, agrícolas y climáticos, pero su calidad varía según la fuente, generando varios tipos de errores. Este estudio comparó datos de temperatura y precipitación de estaciones de CONAGUA y datos satelitales de NASA POWER, usando diferencia porcentual y regresión lineal. La hipótesis menciona que las diferencias porcentuales entre ambas fuentes se mantienen constantes en el tiempo, lo que permitiría estimar datos climáticos en regiones con poca cobertura. De 34 estaciones, 11 cumplieron umbral de error <25% (MAE/RMSE/MAPE). La temperatura mostró menor error (MAPE=0.3% en regresión), mientras precipitación tuvo desempeños similares con ventaja en diferencia porcentual. Los resultados exhibieron heterogeneidad climática significativa. La diferencia porcentual es alternativa viable ante ausencia de datos.