Deteccion of inactive zones in a metallurgical ladle

Authors

  • Alicia Aguilar Corona Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo, Facultad de Ingeniería Mecánica
  • Gildardo Solorio Díaz Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo, Facultad de Ingeniería Mecánica https://orcid.org/0000-0001-8090-8788
  • Gerardo Aguilar Ávila Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo, Facultad de Ingeniería Mecánica

DOI:

https://doi.org/10.35830/cn.vi84.585

Keywords:

metallurgical ladle, stirring, PIV, colorimetry, physics simulation, steel

Abstract

The stirring of molten steel during the secondary refining step of metallurgical processes is important because it ensures the correct homogenization of the chemical and thermal composition. In this work, a water model of the gas - stirred ladle is studied, using the porous plug configuration used in the industrial prototype. Two fluid analysis techniques are used to determine the inactive or less agitated zones; the colorimetry technique and the particle imaging velocimetry technique. The former allows a global analysis of the movement of the liquid in the ladle, and the latter analyzes the air injection plane and the center of the ladle. The identification of the inactive zones will allow for the design of different porous plug configurations that enhance mixing and preclude the appearance of zones of low agitation.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Gildardo Solorio Díaz, Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo, Facultad de Ingeniería Mecánica

Gildardo Solorio Díaz es SNI I, PERFIL PRODEP, profesor - investigador titular de la Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo y director de tesis de Gerardo Aguilar Ávila. Su colaboración en este proyecto es apoyar en la experimentación, interpretación de resultados, escrito del artículo y gestionar el apoyo financiero. gdiaz@umich.mx, ORCID: 0000-0001-8090-8788

Gerardo Aguilar Ávila, Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo, Facultad de Ingeniería Mecánica

Gerardo Aguilar Ávila, alumno del programa del Programa de Doctorado en Ciencias en Ingeniería Mecánica-UMSNH. Realizó los experimentos, interpretación de los resultados y escrito del artículo.

Published

2022-05-30

How to Cite

Aguilar Corona, A., Solorio Díaz, G., & Aguilar Ávila, G. . (2022). Deteccion of inactive zones in a metallurgical ladle. Ciencia Nicolaita, (84). https://doi.org/10.35830/cn.vi84.585