Modelado numérico y clasificación del riesgo ecológico por transporte de contaminantes en cuerpos de aguas superficiales

Resumen

El presente trabajo analiza la contaminación de los cuerpos de agua y su impacto en la salud. El objetivo principal es identificar zonas de riesgo ecológico mediante una metodología híbrida que combina la solución numérica y el aprendizaje automático. Se implementa la ecuación de advección-difusión en dos dimensiones para modelar la dispersión de contaminantes, generando un conjunto de datos para entrenar un modelo de clasificación supervisada. Los resultados muestran una alta precisión, superior al 95%, en la predicción de las zonas de riesgo (bajo, medio o alto). Se concluye que este enfoque es una herramienta eficaz para la gestión de la calidad del agua, teniendo así el potencial de adaptarse a condiciones reales.